自动故障诊断

自动故障诊断是一种通过自动化手段判断故障是否存在并确定故障位置的技术。

数字系统诊断方法

预定向量测试

预定向量测试是通过使用预先选定的测试集来检验电路是否正常的一种方法。在这种方法中，可以根据测试码生成方法的不同分为三大类：确定性生成、随机生成和混合生成。其中，确定性生成法是最为成熟的，包括通路敏化法、因果函数法、图论法和功能验证法。通路敏化法通过选择适当的原始输入值，使得故障位置的正常信号值与故障值相反，以便在故障情况下，线路内的至少一个输出端的值会受到影响而改变。因果函数法则解决了多故障检测的问题，通过将故障状态（因）写入线路的输出响应（果）式中，从而得出反映故障的输出响应函数。图论法则使用线图来描述故障特性，这种直观的方法易于理解。这些方法都属于结构测试，它们根据线路结构假设故障模型，然后推导出测试方案。

功能测试

另一种方法是功能测试，它不需要考虑线路的具体结构，只需要输入测试码能够核实线路的功能是否正确即可。然而，这种方法无法实现故障定位。

模拟系统诊断方法

模拟系统诊断方法主要包括估值法、拓扑法和分类法。估值法利用少量的测量值来估计故障参数，可以分为确定性法和随机法。拓扑法则是基于被测系统的网络拓扑来进行故障诊断，其基本原理是当某个组成部分的输入正确时，若其输出不正确，则表明存在故障。分类法通常采用的是故障字典法，即通过测量一定的测试点并将所得特征与故障字典中存储的故障特征进行比较，以此来实现故障定位。对于线性系统，可以通过参量提取法、参量辨识法和脉冲响应估值法进行故障诊断。这些方法都不依赖于具体的被测系统技术，因此也可以应用于其他领域的故障诊断。

人工智能在故障诊断中的应用

近年来，人工智能已被应用于故障定位问题，特别是在测试程序的开发过程中。人工智能测试方法通常是将电路按照功能划分成不同的模块，然后添加测试信号进行信号追踪，最终将故障隔离在特定的子电路中。通过加入诊断模型，可以将故障进一步定位到子电路内部的特定元件上。

参考资料

自动化故障诊断:AI技术在工业维护中的应用.搜狐网.2024-11-06

远程故障诊断,Remote fault diagnosis英语短句,例句大全.技术网 .2024-11-06

故障自检,Self-Diagnosis英语短句,例句大全.X技术.2024-11-06