标志识别
标志识别是增强现实领域的一项关键技术，主要分为人工标志识别和无人工标志识别两类。其中，人工标志主要用于向虚拟物体提供绘制信息，使得操作者能够与虚拟物体进行实时交互。然而，在一些特殊情境下，如圆明园的数字化修复，由于无法在实体环境中放置标志物，因此需要采用无人工标志的方法。
人工标志识别
区域识别
人工标志识别的第一步是对包含人工标志的图像进行二值化处理，随后采用连通域提取算法实现标志区域的识别。
图案识别
针对不同的标志图案识别问题，可以采用多种方法，其中包括连通域数量判别法和模板匹配法。正确识别人工标志对于实现虚实场景的实时融合至关重要。
圆明园数字修复案例
圆明园的数字化修复项目展示了标志识别技术的应用。在这个例子中，由于无法在废墟上安置标志物，所以采用了无人工标志的技术手段，以在实体环境上呈现虚拟建筑物，从而重现圆明园的历史风貌。