医学图像重建

《医学图像重建》是一本由曾更生所著的专业书籍，旨在介绍医学图像分析系统中的现代图像重建技术。书中涵盖了二维（2D）平行光束和扇形束成像，三维（3D）平行线、平行面和锥形束成像等多个方面的内容。此外，还详细讲解了解析算法和迭代算法及其在X光CT、SPECT、PET、MRI等医学影像中的应用。

作者简介

曾更生，犹他大学放射科教授，专注于医学图像重建算法的研究与发展。他在医学图像领域有着丰富的专业知识和实践经验。

内容简介

《医学图像重建》一书介绍了经典的和现代的图像重建技术，如二维（2D）平行光束和扇形束成像，三维（3D）平行线、平行面和锥形束成像。书中不仅涉及了解析算法和迭代算法，还包括它们在X射线计算机断层扫描（CT）、单光子发射型计算机断层扫描（SPECT）、正电子发射型计算机断层扫描（PET）和磁共振成像（MRI）等医学影像中的具体应用。同时，书中也提到了最新的研究成果，如使用截断的投影数据精确重建感兴趣区域（ROI），Katsevich的锥形束滤波反投影（FBP）算法，以及利用L0最小化方法来重建极度欠采样的数据。本书采用深入浅出的方式阐述了一些复杂的理论，并通过图表辅助理解。它适合于生物医学工程领域的高年级本科生、研究生以及相关工程师和技术人员阅读，作为他们学习医学图像和图像处理与重建知识的基础教材。

编辑推荐

《医学图像重建》的作者曾更生是一位在医学图像重建算法开发方面具有丰富经验的专家。他的著作以通俗易懂的方式呈现了这一领域的前沿技术和研究进展，对于从事生物医学工程特别是医疗影像和图像处理与重建工作的专业人士来说，是一份宝贵的资源。

参考资料

医学图像重建.豆瓣读书.2024-11-06

算法与建模：医学图像重建.读书网.2024-11-06

医学图像重建.豆瓣读书.2024-11-06