数据融合技术

数据融合技术是一种利用计算机对按时序获得的观测信息进行自动分析、综合的技术，旨在完成决策和评估任务。该技术在军事、自动化制造等领域有着广泛应用。

发展背景

数据融合技术在军事领域的应用尤为重要，尤其是在未来战场环境下，能够及时准确地获取信息并进行完整的评价，支持战术和战略决策。数据融合技术为先进作战管理和CI系统提供了关键的基础，能够在多信息源、多平台和多用户系统中发挥重要作用。除了军事领域，数据融合技术也在自动化制造、商业甚至家庭生活中有广泛的前景。

概念由来

数据融合概念最早出现在20世纪70年代初，但在80年代才开始真正的发展。美国、英国、日本、德国、意大利等国在该领域取得了显著成就，并将其应用于实践。中国也将数据融合技术作为计算机技术发展的关键技术之一。

发展现状

目前，数据融合技术尚处于初级阶段，需要在理论和技术方面进行深入研究。中国的数据融合技术研究已经启动，但仍面临诸多挑战和机遇。

应用

数据融合技术在故障诊断系统中有重要应用，能够提高故障定位的准确性和可靠性。在工业过程中，数据融合技术可用于状态监测和故障诊断，提高智能程度。

工作原理

数据融合中心通过对多个传感器信息的融合，结合人工观测信息，提取征兆信息，经过推理机的作用，做出故障诊断决策。

种类

数据融合分为三个层次：数据层融合、特征层融合和决策层融合。其中，数据层融合是在原始数据层上进行的融合，特征层融合是对特征信息进行综合分析，而决策层融合则是通过关联处理进行决策层融合判决。

参考资料

数据融合技术的革命:实现跨领域知识共享-CSDN博客.CSDN博客.2024-10-23

数据融合技术.51电子网.2024-10-23

数据融合技术.豆丁网.2024-10-23