谷歌大脑

谷歌大脑是“谷歌 X实验室”一个主要研究项目。是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑的软件，这个软件具备自我学习功能。Google X部门的科学家们通过将1.6万台电脑的处理器相连接建造出了全球为数不多的最大中枢网络系统，它能自主学习，可以称之为“谷歌大脑”。

发展历程

谷歌大脑的雏形起源于2011年的一项斯坦福大学与字母控股的联合研究项目，由Jeff Dean、格雷科拉多和吴恩达三位专家组成。这个团队创造了大型深度学习软件平台“DistBelief”。谷歌大脑最初是谷歌 X的一个研究项目，但因其惊人的效益和成功，它成为了谷歌总公司的独立部门。2012年，《纽约时报》报道了谷歌大脑通过YouTube上的猫视频训练出能识别“猫”概念的人工神经网络。2013年，谷歌聘请了深度学习领域的资深专家杰弗里·金盾，并收购了他的DNNResearch Inc.公司。2014年，谷歌并购了英国DeepMind公司，进一步加强了其在人工智能领域的研究和应用。2023年4月21日，字母控股宣布将合并DeepMind和谷歌大脑。

通过应用这个神经网络，谷歌的软件已经能够更准确的识别讲话内容，而语音识别技术对于谷歌自己的智能手机操作系统Android来说已经变的非常重要，而同样这一技术也可以用于谷歌为IPhone开发的应用程序。通过神经网络，能够让更多的用户拥有完美的、没有错误的使用体验。随着时间的推移，谷歌的其他产品也能随之受益。例如谷歌的图像搜索工具，可以做到更好的理解一幅图片，而不需要依赖文字描述。而谷歌无人驾驶汽车、谷歌眼镜也能通过使用这一软件而得到提升，因为他们可以更好的感知真实世界中的数据。

应用前景

“神经网络”在机器学习（Machine Learning）领域已经应用数十年——并已广泛应用于包括国际象棋、人脸识别在内的软件中。而谷歌的工程师们已经在这一领域更进一步，建立不需要人类协助，就能自学的神经网络。这种自学能力，也使得谷歌的神经网络可以应用于商业，而非仅仅作为研究示范使用。谷歌的神经网络，可以自己决定关注数据的哪部分特征，注意哪些模式，而并不需要人类决策——颜色、特殊形状等对于识别对象来说十分重要。

研究方向

谷歌大脑团队的标语为“让机器更智能，以提升人类生活质量。” 其研究方向包括机器学习算法和技术、医疗健康、机器学习支撑电脑系统、机器人、自然语言理解、音乐和艺术创作、知觉仿真。团队相信知识应该为全人类共享，因此所有科研成果都会公开发表。

参考资料

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