先验概率
先验概率（英文：prior probability），又称为经典概率（classical probability），根据有关的数学理论推算得到的概率。即在事件发生之前，如能对可能成功的机会作出理论估计，则求得的概率便是先验概率。
先验概率一般分为两类：一是客观先验概率，是指利用过去的历史资料计算得到的概率；二是主观先验概率，是指在无历史资料或历史资料不全的时候，只能凭借人们的主观经验来判断取得的概率。
先验概率是用贝叶斯模型求解的第一步。常用的选取先验概率的方法有主观和客观两种。主观的方法是借助人的经验、专家的知识等来指定其先验概率。而客观的方法是通过直接分析数据的特点，来观察数据变化的统计特征，这时需要足够多的数据才能真正体现数据的真实分布。
概述
先验概率（prior probability）是指根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作为由因求果问题中的因出现.
先验概率的分类
利用过去历史资料计算得到的先验概率，称为客观先验概率；
当历史资料无从取得或资料不完全时，凭人们的主观经验来判断而得到的先验概率，称为主观先验概率。
先验概率的条件
先验概率是通过古典概率模型加以定义的，故又称为古典概率。古典概率模型要求满足两个条件：(1)试验的所有可能结果是有限的;(2)每一种可能结果出现的可能性(概率)相等。若所有可能结果的总数为n，随机事件A包括n个可能结果。