应用回归分析

《应用回归分析》是何晓群、刘文卿合著的一本实用教材，由中国人民大学出版社于2011年出版。该书主要针对统计学专业和财经管理类专业的教学需求，旨在推广回归分析的应用。

主要内容

《应用回归分析(第3版)》写作的指导思想是在不失严谨的前提下，明显不同于纯数理类教材，努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透，结合统计软件全面系统地介绍回归分析的实用方法，尽量结合中国社会经济、自然科学等领域的研究实例，把回归分析的方法与实际应用结合起来，注意定性分析与定量分析的紧密结合，努力把同行以及我们在实践中应用回归分析的经验和体会融入其中。回归分析是统计学中一个非常重要的分支，在自然科学、管理科学和社会经济等领域有着非常广泛的应用。

目录

第1章 回归分析概述

1.1 变量间的统计关系

1.2 回归方程与回归名称的由来

1.3 回归分析的主要内容及其一般模型

1.4 建立实际问题回归模型的过程

1.5 回归分析应用与发展述评

思考与练习

第2章 一元线性回归

2.1 一元线性回归模型

2.2 参数B0,B1的估计

2.3 最小二乘估计的性质

2.4 回归方程的显著性检验

2.5 残差分析

2.6 回归系数的区间估计

2.7 预测和控制

2.8 本章小结与评注

思考与练习

第3章 多元线性回归

3.1 多元线性回归模型

3.2 回归参数的估计

3.3 参数估计量的性质

3.4 回归方程的显著性检验1

3.5 中心化和标准化

3.6 相关阵与偏相关系数

3.7 本章小结与评注

思考与练习

第4章 违背基本假设的情况

4.1 异方差性产生的背景和原因

4.2 一元加权最小二乘估计

4.3 多元加权最小二乘估计

4.4 自相关性问题及其处理

4.5 BOX-COX变换

4.6 异常值与强影响点

4.7 本章小结与评注

思考与练习

第5章 自变量选择与逐步回归

5.1 自变量选择对估计和预测的影响

5.2 所有子集回归

5.3 逐步回归

5.4 本章小结与评注

思考与练习

第6章 多重共线性的情形及其处理

6.1 多重共线性产生的背景和原因

6.2 多重共线性对回归模型的影响

6.3 多重共线性的诊断

6.4 消除多重共线性的方法

6.5 本章小结与评注

思考与练习

第7章 岭回归

7.1 岭回归估计的定义

7.2 岭回归估计的性质

7.3 岭迹分析

7.4 岭参数k的选择

7.5 用岭回归选择变量

7.6 本章小结与评注

思考与练习

第8章 主成分回归与偏最小二乘

8.1 主成分回归

8.2 偏最小二乘

8.3 本章小结与评注

思考与练习

第9章 非线性回归

9.1 可化为线性回归的曲线回归

9.2 多项式回归

9.3 非线性模型

9.4 本章小结与评注

思考与练习

第10章 含定性变量的回归模型

10.1 自变量含定性变量的回归模型

10.2 自变量含定性变量的回归模型的应用

10.3 因变量是定性变量的回归模型

10.4 Logistic回归模型

10.5 多类别Logistic回归

10.6 因变量顺序数据的回归

10.7 本章小结与评注

思考与练习

部分练习题参考答案

附录

表1 简单相关系数临界值表

表2 t分布表

表3 F分布表

表4 DW检验上下界表

参考文献

参考资料

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