样本法
样本法（work sampling method）是一种在作业测定中广泛应用的方法。该方法的核心理念在于，不对特定动作所消耗的时间进行精确测量，而是估算人在某一行为中所占的时间比例。
基本定义
样本法的基本原理是通过对大量行为的观察，估计人在各种行为中所占用的时间比例。这些行为可能包括加工产品、提供服务、处理事务、等待维修或空闲等。样本法的基本假设是，样本中观察到的行为所占用的时间比例一般反映了该行为发生时的实际时间比例。在一定的置信度下，样本数量会影响估计的准确性。除了用于作业测定，样本法还可用于评估人力或设备的利用率、确定宽放时间、规划工作内容以及估算成本等。
应用步骤
实施样本法的过程通常涉及以下步骤：设计观测方式、决定观测时间长度、确定初始样本数量、选择随机观测时间、收集并记录数据、检查是否需要更多样本以及根据所得数据得出结论。例如，一家医院希望通过样本法了解护士使用医疗记录所占工作时间的比例，以便决策是否引进自动化存储和检索系统。在这个例子中，样本法的具体应用过程包括设计观测表、确定观测时间和样本数量、选择随机观测时间、记录数据并最终根据数据作出决策。
优劣分析
样本法的主要优势包括：观测者无需特殊培训、无需使用秒表、适用于长时间工作循环的情况、被观测人员普遍接受。然而，样本法也存在一些限制，如需要较大的样本数量以确保估计精度，对于重复性工作的标准时间设定并不经济。尽管如此，样本法因其简单性和实用性，在实践中得到了广泛的应用。