图像清晰

图像清晰度是评估图像品质的重要指标，它直接影响观者的视觉体验。随着图像扫描技术和图像处理软件的发展，图像清晰度的处理已成为业界关注的重点。

影响因素

扫描输入过程

图像扫描输入过程中，扫描仪的扫描光孔大小会影响图像轮廓边缘的清晰度。

反差压缩

印刷图像的反差通常小于原稿，这可能导致图像清晰度的降低。

网点化

印刷图像通过网点大小和疏密变化来表现颜色和层次，因此其细腻程度可能不及原始图像。

光学系统误差

图像复制光学系统的分辨率有限，且可能存在色差和其他光学误差。

印刷条件

印刷过程中的纸张平滑度、印刷压力、套印准确度、油墨渗透等因素均会影响印刷图像的清晰度。

处理原理

图像清晰度是指图像细节边缘变化的敏锐程度。在图像细节边缘处，光学密度或亮度随位置的变化越显著，细节边缘就越清晰。然而，在图像信息传递过程中，细节及其清晰度可能会受损。例如，彩色图像加网后形成的玫瑰斑会对细节的再现产生干扰。为了确保图像细节及其清晰度的良好再现，需要进行图像清晰度增强处理。

调节方法

Unsharp Mask技术

Unsharp Mask技术是一种古老的技术，旨在提高密度跃变边缘的反差，从而强化清晰度。在数字化时代，该技术也被广泛应用于图像扫描仪和图像处理软件中。其基本原理是通过对像素周围像素的灰度平均值进行运算，然后将其与中心像素的灰度值相加以增强细节边缘的反差。

Photoshop举例

Photoshop的Unsharp Mask功能提供了三个可调节参数：强调幅度、半径和门限。正确的调整这些参数可以帮助实现图像清晰度的精确复制。在调节过程中，需要注意根据不同图像的特点和类型进行适当的设置。

分通道调节

在彩色图像的清晰度调节中，通常是对多个原色通道进行同步调节。这种方法有时会导致边缘露色的问题。为了避免这种情况，可以对不同色版通道分别进行清晰度强调。例如，对于暖色调图像，单独对黑通道或青/黑通道进行强调可以减少露色现象。此外，对于L*a*b*模式的彩色图像，可以只对L（亮度）通道进行清晰度校正，以避免边缘露色问题。

注意事项

- 不同主体类型的原稿应采用不同的设置，以保持图像的自然外观。

- 不同幅面和分辨力的图像应采用不同的设置，以避免过度强调轮廓。

- 清晰原稿的清晰度强调应适度，以保持图像的整体质感。

- 去网印刷品原稿的清晰度强调应谨慎，以免出现龟纹。

参考资料

模糊图片怎么变清晰？收好这9种方法，轻松将画质提升至满格！ .知乎.2024-11-25

照片模糊怎么变清晰？用这5个图片一键变清晰的方法！.网易.2024-11-25

如何提升照片清晰度？六种方法助你快速恢复清晰影像.搜狐网.2024-11-25