简单百科
杨植麟

杨植麟

杨植麟，男，博士学位，毕业于清华大学和卡耐基·梅隆大学。他是北京月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）的创始人，并主导开发了Moonshot大型模型以及基于该模型的Kimi智能助手。

2015年，杨植麟进入卡耐基·梅隆大学（CMU）语言技术研究所（LTI）攻读博士学位。2017年和2018年，杨植麟连续入选机器学习和NLP领域一流会议和期刊的第一作者全球排行榜。2020年2月，杨植麟参加“智源论坛 Live | 青年科学家线上报告会”。2023年4月17日，杨植麟作为创始人之一创办了AI科技公司北京月之暗面科技有限公司并持股78.97%。2024年2月20日，杨植麟创办的AI创业公司月之暗面完成了一轮超过10亿美元的融资。

杨植麟在学术和职业生涯中屡获殊荣。2018年，他成为英伟达学者。紧接着在2019年，他荣获了西贝尔学者（Siebel Scholars）的称号。在2020年11月，他入围了“2020福布斯中国30岁以下精英榜”。

人物经历

早年经历

杨植麟在清华大学计算机系知识工程实验室（KEG）师从唐杰教授。2015年，杨植麟进入卡耐基·梅隆大学（CMU）语言技术研究所（LTI），跟随苹果公司AI负责人Ruslan Salakhutdinov和Google AI智能首席科学家William W. Cohen攻读博士学位。毕业后，杨植麟曾效力于谷歌大脑研究院和Meta（Facebook）人工智能研究院。

工作经历

2017年和2018年，杨植麟连续入选机器学习和NLP领域一流会议和期刊的第一作者全球排行榜。2019年，杨植麟获得卡耐基·梅隆大学计算机专业博士学位。2020年2月，杨植麟参加“智源论坛 Live | 青年科学家线上报告会”，做了题为《Latest Advances of Neural Language Models》的主题演讲。

2023年4月17日，杨植麟作为创始人之一创办了AI科技公司北京月之暗面科技有限公司并持股78.97%。11月29日，杨植麟表示，规模化是通向AGI的核心，而随着模型不断迭代，长文本会逐渐取代微调，成为定制模型的关键技术。但通过滑动窗口、降采样、小模型等技术捷径实现上下文窗口延长，都是“技术捷径”。2024年2月20日，杨植麟创办的AI创业公司月之暗面完成了一轮超过10亿美元的融资，投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里巴巴集团等，老股东也跟投。这标志着月之暗面自2023年获得超过2亿美元融资以来的重要里程碑。公司估值已达约25亿美元，成为国内大模型领域的领先企业之一。有媒体称，这也是自ChatGPT掀起全球浪潮以来，国内AI大模型公司获得的单轮最大金额融资。

学术研究成就

研究方向

参考资料

主要成就

杨植麟作为第一作者与卡耐基·梅隆大学、Google Brain 团队联合推出NLP 领域热门的国际前沿预训练 XLNet 模型，在 20 个标准任务上超过了曾经保持最优性能记录的 Google BERT 模型，并在18个标准任务上取得历史最好结果，入选NeurIPS 2019 Oral。作为共同第一作者提出 Transformer-XL 模型并在多项主流序列建模数据集上取得历史最好结果。Google 学术引用超 2400 次。

大模型领域的贡献

杨植麟和团队主导和参与了国内外的非常多经典大模型的开发，包括Google Bard，google Gemini、盘古和悟道一系列的大模型。同时，发明了历史上第一个全面超越了RNN的Transformer语言模型。此外，杨植麟和团队的很多作为第一作者和核心贡献者发明了的技术，被许多主流的产品多采用，比如，LLaMA使用了杨植麟和团队开发的的Positional encoding技术，Stable Diffusion网络架构里面的两个核心的架构，里面的Group Organization也是由杨植麟和团队开发的。