张燕平
张燕平，女，安徽大学计算机科学与技术学院教授，博士，博士生导师，计算机科学与工程系主任。
人物经历
1981年毕业于上海电力大学热工自动化专业，1989年作为合肥工业大学微机应用研究所研究生获工学硕士，2000年9月至2003年7月在职读博士研究生，并获得安徽大学计算机应用专业工学博士学位。
2000年6月任安徽大学计算机系副教授，2003年担任计算机应用专业硕士研究生导师，2004年6月破格任教授。
研究方向
主要从事商空间模型下构造性机器学习方法的研究和应用，应用机器学习中的多侧面递进方法，进行了数据集空间维数约简研究，进行了高维时间序列预测研究。
基于商空间理论的大数据集的建模方法，应用商空间粒度计算理论进行分析、预测、决策的方法，形成得到再现过去、反映现在、预测未来的系统模型。
人工智能：智能计算方法、机器学习及应用。主要研究在商空间粒度计算模型中，如何用构造性机器学习方法，构造问题的不同粒度描述，获得数据集的分类、聚类与决策规则，或问题求解的方法。系统工程方法论复杂系统的多粒度模型的建立，知识的分析和表示方法，和决策规则获取。
科研项目
担任技术骨干参加了多项国家973项目、863项目以及国家自然科学重点基金、面上基金等多项课题的研究工作，主持国家自然科学面上基金项目一项，省自然科学基金项目、省产学研项目及省教育厅项目多项，是校学术创新团队“商空间粒度计算的理论及应用”的带头人。
研究成果
发表有关商空间粒度模型、多侧面机器学习方法及应用方面的论文60多篇，
发表论文
张燕平，张铃，吴涛，不同粒度世界的描述法—商空间法,《计算机学报》2004(3) 张燕平，张铃等，基于覆盖的构造性学习算法（SLA）及在股票预测中的应用，《计算机研究与发展》2004（6） Zhang Yan-ping，Wu Tao，Zhang Ling， A Self-adjusting and Probabilistic Decision-makingClassifier Based on the Constructive Covering Algorithm in Neural Networks，ICMLC2002。张燕平，机器学习中特征提取的新方法—重复覆盖算法,《安徽大学学报》2002(3) 张燕平，张铃，夏莹，商空间理论与粗糙集的比较, 《微机发展》2004（10）张燕平，张铃, 段震，构造性核覆盖算法（CKCA）在图像识别中的应用,《中国图象图形学报》2004（11）吴涛，张铃，张燕平，机器学习中的核覆盖算法 计算机学报(2005, Vol.28, No.8, pp:1295-1231). 张，张燕平，程家兴，时间序列相似模式的分层匹配. 计算机辅助设计与图形学学报第17卷第7期2005年7月 Zhang Ling,Tao Wu,Yanping Zhang，A Kernel 函数 Method in Clustering，in Tu Bao Ho,David Cheung,Huan Liu(Eds.) Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. Proceedings PAKDD 2005 河内,Vietnam,May 18-20,2005.9th Paciffic-Asia Conference. Lecture Notes in Artificial Intelligence LNAI:3518:38-42.(2005). Shu Zhao,Yan-ping Zhang,Zhang Ling,Jie Chen,Zhong Wan,Ying-chun Zhang,and Chen-xi ZHANG.，The Quotient Structure in Gtanule Computing.2005 IEEE International Conference on Gtanular Computing,volume 1:359-362（IEEE Grc2005, P359-362，Beijing，China）. Shu zhao，,Yan-ping Zhang. Zhang Ling, Ping Zhang.，Ying-chun Zhang，Probability Model of Covering Algorithm(PMCA) LNCS 4113 International Conference on Inteligent Computing,ICIC 2006 Kunming, China, August 2006 Proceedings, PartI. pp:440-444. 张燕平，张铃，吴涛，机器学习中的多侧面递进算法MIDA. 电子学报(2005, Vol.33, No.2, pp:327-331).
获奖情况
获得了安徽省科学技术二等奖（2004年）。获软件著作权2项，申请发明专利2项。