数据滤波

数据滤波是在数据测量过程中，针对实物扫描数字化时产生的错误点、冗余点及测量噪声等进行的一种处理方法。这些异常点可能会影响后续的实物模型重构，因此需要进行数据滤波以提高数据的质量。

定义

数据滤波是为了减少在数据采集过程中因电路干扰、电源噪声干扰和电磁干扰等因素导致的信号劣化现象。在实际操作中，单片机从A/D芯片上采集的信号通常是需要的量化信号，但由于各种干扰的存在，信号可能会被叠加并附加到量化值中。为了确保数据采集的实时性和安全性，有时需要对采集的数据进行软处理，即数据滤波，以尽可能地降低干扰信号的影响。

数字滤波的特点

数字滤波与模拟滤波的工作方式不同。数字滤波主要依赖于数字运算器件对输入的数字信号进行运算和处理，以达到所需的设计特性。相比之下，模拟滤波则是利用电阻、电容器、晶体管等电子元件构成的物理网络来实现滤波功能。

参考资料

数字滤波器和模拟滤波器的区别 数字滤波器的模式选择.电子发烧友.2024-10-28

AMEYA360:数字滤波器和模拟滤波器有哪些区别.百家号.2024-10-28