北京大学信息技术高等研究院
北京大学信息技术高等研究院，坐落于浙江省杭州市，致力于未来信息经济领域核心技术的研究与转化，重点发展人工智能、未来视听、未来软件、智能制造、物联网、智慧医疗、智慧城市等未来信息经济领域核心技术，致力于建设具有国际影响力、领军世界信息经济发展的信息技术研发智库机构与现代产业科技创新基地。
详细信息
2017年12月16日下午，北京大学与浙江省杭州市萧山区人民政府在杭州国际博览中心签署合作协议，北京大学与浙江省将联合共建北京大学信息技术高等研究院。
北京大学信息技术高等研究院是由北京大学与浙江省共同发起成立的民办非企业单位。以北京大学为依托，由图灵奖获得者John Hopcroft 院士与高文院士、詹启敏院士、梅宏院士、黄如院士、陆永青院士担任首席科学家，由张国有教授担任首席经济学家。
北大信研院以建设具有国际影响力，引领国内信息经济发展的信息技术研发和智库机构为目标，以发展人工智能、智慧城市、智慧医疗、智能制造等未来数字经济产业核心技术为重点，围绕打造人机物融合的信息系统，广泛集聚全球顶尖人才团队，开展关键技术应用研究、集成创新，为数字经济发展提供技术支撑和产业政策咨询，促进科技成果转移转化，衍生孵化科技企业，完善产业链，培养创新人才，构建创新水平与国际同步、研发活动与国际融合、体制机制与国际接轨的现代产业科技创新基地。
2021年10月11日，北大信息技术高等研究院、西安电子科技大学杭州研究院与浦阳镇正式“牵手” 达成了科技发展战略合作，萧山农商银行为浦阳镇提供了10亿元授信额度，支持当地的科技创新与产业升级。
研究院建设
人才招募与培养
北京大学信息技术高等研究院将在全球范围内招募顶尖专家，双聘一批国内外领军专家，汇聚一批全球最具潜力的青年科学家，重点发展人工智能、智慧城市、智能制造等未来信息经济领域核心技术，培育发展战略性新兴产业，不断促进科技成果转移转化，建设具有国际影响力、领军国内信息经济发展的信息技术研发和智库机构，打造创新水平与国际同步、研发活动与国际融合、体制机制与国际接轨的现代产业科技创新基地。
学术与产业研讨
北京大学信息技术高等研究院还将建立“北大图灵论坛”，定期召开国际顶级的学术和产业研讨会。
首席科学家
John Hopcroft：图灵奖获得者
高 文：中国工程院院士
詹启敏：中国工程院院士
梅 宏：中国科学院院士
黄 如：中国科学院院士
陆永青：英国皇家工程院院士
研究中心
先进视觉研究中心
先进视觉系统(AVS)研究中心依托北京大学数字视频编解码技术国家工程实验室，是高文院士团队学术研究成果产业化落地平台。中心建设数字视网膜系统、智能环境感知、超高清视频系统、多源感知与计算四个实验室，分别致力于智能视觉计算、智能环境感知、超高清视频处理和编解码和多源数据感知融合等方面研究。
中心围绕4K/8K超高清视频处理和编解码、数字视网膜智能视觉计算与编码、智能环境感知、SoC架构设计、视频大数据端到端系统等方面开展前沿探索，在理论方法、技术、标准、芯片、系统多个层次开展创新研究，为先进视觉相关的行业应用提供关键技术、标准、芯片及系统解决方案。
中心致力于打造国际一流、国内领先的产学研用一体的先进视觉系统研究中心。作为智慧视频产业技术联盟组建组织方，以及智慧视频安防国家级制造业创新中心主要申请发起单位，将在智慧视频共性技术攻关和标准化制定应用方面发挥重要作用。
数字视网膜系统实验室
针对视频大数据应用面临存储难、识别难和检索难挑战，在算法、标准、芯片不同层次开展研究探索，提出数字视网膜系统技术框架及软硬件系统解决方案，为国家标准制定及产业化提供支持。
智能环境感知实验室
针对机器视觉和人工智能在无人驾驶和机器人领域的广泛应用，实验室团队由国家高层次人才领军，在基础理论、应用算法、AI标准及核心芯片开发等方面展开创新研究，尤其致力于研发业界领先的高性能多传感器融合视觉SLAM技术，为自动驾驶、机器人等应用场景提供先进的环境感知技术解决方案。
超高清视频系统实验室
针对高清视频应用面临存储和传输挑战，围绕视频采集、处理和高效编码等技术开展研究，提出高效视频编码算法、芯片架构和编码器解决方案，为AVS标准产业化落地提供助力。
多源感知与计算实验室
实验室致力于建立多源数据的智能感知、传输接收及分析管理平台，为智慧城市领域的相关创新应用增值赋能，提供功能接口和系统解决方案。研究工作包括先进视觉芯片和多传感器芯片的集成研发、多源数据融合计算以及行业应用系统开发。
智慧医疗研究中心
智慧医疗研究中心由北京大学常务副校长、北京大学医学部主任詹启敏院士牵头成立的智慧医疗研究中心，依托北京大学全面、综合、优质的医疗资源和技术力量（北京大学医学部共有6家附属医院、4家共建医院和14家教学医院等），联合其他医疗相关机构、区域健康医疗数据平台、高校、科研机构等，以我国常见病、高发病、重大慢病或传染病为切入点，建立多层次智慧医学知识库体系，突破新一代生命组学大数据分析和临床应用技术，建立大规模疾病预警、诊断、治疗与疗效评价的分析技术体系，形成重大疾病的精准诊治方案，建设智慧医疗示范、应用、和推广体系，为显著提升人口健康水平、减少无效和过度医疗、避免有害医疗等提供科技支撑。
肿瘤精准诊疗实验室
在肿瘤领域，开展早期筛查与精准治疗研究。建立系统规范的肿瘤样本、临床资料及组学数据采集、分析、管理方案，并从中挖掘中国恶性肿瘤人群精准诊疗的组学标志物和个性化治疗方案。实验室致力于获得一批可用于中国人消化道肿瘤研究的模型、临床标本、病理/影像学资料、随访资料及相关组学数据；完成一批中国人来源的上消化道肿瘤研究模型的构建（细胞株、PDX模型、类器官和动物诱导模型）；收集和整理一批临床信息完备的上消化道肿瘤组织标本，并完成模型/标本的组学数据收集和分析。
可溯源集成系统实验室
实验室选择可溯源芯片技术作为研究切入点，以器官移植过程为应用场景，构建可溯源系统集成平台，完成国家器官获取与转运过程中的定位跟踪与监测任务，实现国家器官运输过程中的定位监管功能。在此基础上将拓展更多应用场景，寻找与制药企业、第三方检测公司的合作机会，提供有效的的医疗领域可溯源解决方案，提升国家重大医疗资源的监管水平。
重大疾病智能管理实验室
实验室宗旨为依托北京大学医学部全面、综合、优质的医疗资源，与已有区域国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见平台的地区深度合作，基于学习型智慧医疗体系的理念和框架，选择若干种重大疾病作为切入领域，实现包括临床决策支持、临床质量监控及效果评价、患者教育与智能管理等内容的全流程智慧医疗体系，形成“数据知识-应用”的良性循环、并打造可复制模式向其他地区拓展。
前沿技术应用实验室
广泛开展大数据、人工智能、区块链、物联网等前沿科学技术在健康医疗领域的应用研究，建设智能驱动的服务于科学研究和医疗实践的国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见平台，实现健康医疗数据的智能管理、安全共享和价值挖掘。实验室将深入研究区块链、同态加密、联盟学习等前沿技术在医疗领域的应用，形成健康医疗大数据共享和使用的整体方案，解决目前健康医疗大数据领域存在的数据安全、数据隐私保护、数据所有权归属等问题。
智慧医疗教育传播实验室
实验室定位于打造智慧医疗领域前沿科技成果的展示和传播平台，建设健康医疗大数据应用管理的教育宣传窗口，致力于推动智慧医疗创新成果的广泛应用。实验室围绕智慧医疗行业健康发展的需求，关注“互联网+医疗”、创新人工智能和健康医疗的深度结合、国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见行业应用标准与管理规范的推广，打造线下及线上学术交流平台，成为国内智慧医疗教育传播的重要旗帜。
智能软件与应用
由梅宏院士作为首席科学家的智能软件技术与应用研究中心，依托北京大学等国内外著名高校和研究机构的综合、优质的资源，结合互联网、物联网、大数据、人工智能等技术，针对实体经济和政务管理，研究智能软件及其应用技术。其中有三个主要研究方向：智能工厂、智能政务以及安全工程和云技术。
智能工厂实验室
在中国实体制造业转型升级，企业生产数据爆炸性增长的背景下，重点研究以信息技术推动企业生产效益提升的关键技术，为潜力巨大的智能制造市场提供必要的技术支撑。具体包括：（1）结合企业实际，形成具备实操价值的智能工厂解决方案；（2）异构生产设备数据采集与融合，打破企业内不同场地、不同生产环节、不同厂家设备的数据界限，有机融合生产信息，构建工业大数据平台；（3）工业数据挖掘与多元模型融合，结合设定的效益提升目标，基于人工智能技术确定各生产要素间的定量关系和优化路径，有效指导生产实践。
智能政务实验室
针对政府职能的新特点，为政府提供智能政务系统，在政务工作信息化、自动化、精准化、智能化等方面提供支持。具体内容为（1）建立健全政务数据采集、识别、整合、分析流程，打造政务大数据基础设施；（2）根据不同政府部门的业务流程优化政务数据分析算法及模型，探索政府各部门数据融合机制，推动跨区域的政府协作和数据整合，促进全国范围内政务数据共享；（3）基于大数据分析和人工智能等技术，为不同的政务应用场景建立智能软件模型，为政务决策提供支持；（4）构建智能政务系统自动生成平台，按需快速生成智能政务软件，助力“最多跑一次”，甚至“一次也不跑”。
安全工程和云技术实验室
依托北京大学等的技术积累，将大数据分析和人工智能技术应用于安全工程和云技术领域，与安全和云领域的知识和技术相结合，更好地解决安全和云的问题，一方面为传统IT企业提供更有效的安全技术，另一方面为传统制造企业的云化和智能化提供安全解决方案。
智能计算研究中心
以家庭场景机器人为驱动应用，研发老人陪护、娱乐互动、异常情况检测与智能设备管理等智能机器人技术。同时，为支撑密集的实时智能计算，研发边缘计算平台提供家庭级的本地智能引擎，以解决终端计算能力弱和云端传输延迟大等问题。
实时智能计算实验室
通过边缘计算系统，解决物联网的计算力和功耗、以及云计算的延迟问题，整合异构计算、实时计算、智能传感等技术，提供边缘计算的自动部署、管理、调度的处理平台，解决计算分布性、实时性、安全性等问题，支撑数据智能分析和智能决策，可应用于智能楼宇和智能家居等应用的传感决策和异常检测等场景。
情感智能机器人实验室
情感智能机器人实验室（Laboratory for Affective Intelligent Robotics，LAIR）的使命是赋予机器人真正的智能与情感。使机器人能够识别人类情感，能够像人一样理解与表现并具有自主学习能力。致力于研发具有真智能、强拟人情感的机器人，使它们成为人们的伙伴甚至家人。
AI赋能研究中心
依托北京大学前沿计算研究中心和北大图灵班，为杭州市尤其是萧山区数字经济发展中Ai赋能传统产业和数字治理提供解决方案建议等。
数字经济研究中心
数字经济研究中心是北大信息技术高等研究院的七大中心之一。为了更好地探索和提出数字经济发展的规律、规则、机制和政策建议，本中心借助北京大学综合学科优势，整合北京大学信息学科和经济管理学科研究力量，突出研究院与北京大学、浙江省双向联动优势，开展信息科学与人文社会科学的交叉研究，探索数字经济发展的新理论，服务浙江乃至全球的数字经济发展。致力于打造集“数字经济智库、高端交流平台、人才培育载体、知识共享中心、成果嫁接桥梁”五位一体，具有国际影响力的跨学科数字经济研究机构。
单位地址
参考资料
萧山海创园启用 北大研究院和中乌航空航天研究院进驻.浙江新闻.2018-11-15
加速！萧山这个镇牵手“西电”“北研”，迎来全新升级！.今日头条.2021-10-13