侯廷军

侯廷军，湖南常德人，现任浙江大学药学院，求是特聘教授、博士生导师。他在北京大学取得理学学士后，继续在同一学校深造，最终获得博士学位。他的研究方向涵盖药物设计方法、计算生物学和生物信息学等多个领域。

教育背景

侯廷军于1997年毕业于北京大学化学与分子工程学院，获得理学学士学位。随后，他进入该校同一学院进行硕士和博士阶段的学习，并在2002年获得博士学位。在攻读博士学位期间，他在徐筱杰教授的指导下专注于化学信息学和计算机辅助药物设计的研究，完成了题为《计算机辅助药物分子设计方法研究》的博士论文。

工作经历

完成博士学业后，侯廷军在北京大学化学与分子工程学院开展了为期两年的博士后研究。此后，他前往加利福尼亚大学圣迭戈分校化学与生物学系，从事生物信息学和计算生物学的研究。2009年2月至2012年，侯廷军回到中国，加入苏州大学功能纳米与软物质（材料）实验室，担任教授和博士生导师。自2013年3月起，他成为浙江大学药学院的教授和博士生导师。

研究领域

药物设计方法研究

侯廷军致力于发展计算蛋白质和小分子结合能的半经验预测方法，同时探索快速熵效应计算方法。他还研发了具有自主知识产权且计算准确的分子对接程序，并运用人工智能及统计建模等新技术，对基于分子结构的ADMET预测方法进行研究和改进。

计算生物学和生物信息学研究

在这一领域，侯廷军着重研究蛋白质/多肽以及蛋白质/蛋白质相互作用的预测方法。他的研究重点在于预测通过特定蛋白质结构域（如SH3、SH2、WW和PDZ）介导的蛋白质/蛋白质相互作用网络。

药物设计中重要问题的研究

侯廷军针对药物设计和开发过程中的关键问题，特别是药物抗药性问题展开深入研究。他采用分子动力学、自由能计算等理论方法，探究艾滋病、流感和丙型肝炎等相关靶点中因单点或多点突变引起的抗药性机制，并开发了相应的定量预测模型。

基于重要靶点的药物设计研究

侯廷军结合计算机辅助药物分子设计方法和化学生物学实验，开展与癌症和丙型肝炎相关的重要靶点的药物设计研究，旨在发现具有较高活性的先导化合物。

基于传统中药资源的药物设计研究

侯廷军还致力于发展中医药资源专家系统，通过计算机辅助药物分子设计方法，筛选出能够抑制重要靶点的活性分子。他与团队成员共同进行中草药分离提取和生物活性测试，期望从中草药中发掘出治疗重要疾病的新候选药物。

主要成就

侯廷军在其研究领域取得了显著成绩，发表了超过100篇SCI收录的杂志论文，并合作出版了四部论著。他是《计算机辅助药物分子设计》一书的主要撰写人，该书在国内相关专业的研究生教育中占有重要地位。他的研究成果被广泛引用，累计达800多次，H-指数达到19。侯廷军还应邀为多家国际知名杂志撰写了综述性论文，并担任多个国内外重要杂志的审稿人。

奖项与荣誉

侯廷军获得了多项奖项和荣誉，包括全国高校自然科学二等奖、北京大学优秀博士论文、博士后科学基金一等资助金、北京大学创新奖、北京大学研究生学术十杰、中国大学生建昊奖学金以及北京大学光华奖学金。

特约综述

侯廷军在国际学术界有着广泛的影响力，他曾为多个国际杂志撰写特约综述，其中包括《Current Medicinal Chemistry》、《Current Pharmaceutical Design》、《Expert Opinion on Drug Metabolism and Toxicology》、《Combinatorial Chemistry \u0026 High Throughput Screening》和《Current Computer-Aided Drug Design》等。

代表性论文

侯廷军及其合作者在《美国国家科学院院刊》、《Journal of Chemical Information and Modeling》、《Journal of Medicinal Chemistry》等顶级学术刊物上发表了多篇有影响力的论文。他们的研究成果受到了《Science Daily》、《UCSD News Center》和《The Harvard Crimson》等媒体的高度关注和报道。

著作章节

侯廷军参与编写了多部学术著作，包括《化学统计学》、《Frontier in Medicinal Chemistry》和《Annual Reports in Computational Chemistry》等。他还为《Molecular Conceptor courseware》做出了贡献，并参与编写了《计算机辅助药物设计设计：原理，方法和应用》一书。

参考资料

AIR学术|浙江大学侯廷军:AI药物发现的机遇与挑战.清华大学智能产业研究院.2024-08-21

侯廷军.浙江大学癌症研究院.2024-08-21

侯廷军.浙江大学教师个人主页.2024-08-21